python之flask

环境安装

virtualenv

安装virtualenv的一个好处呢就是环境隔离，类似于docker的集装箱概念吧，因为python会有很多扩展组件，组件的版本有很复杂，所以一套互相隔离的环境就相当重要了

安装教程

安装

pip install virtualenv

查看是否安装成功

pip list

创建虚拟环境

virtualenv envname   # 创建一个名字为envname的虚拟环境

指定用哪个python版本创建环境

virtualenv -p c:\Python27\Python.exe envname  # 如果安装了多个python版本，如py2和py3，需要指定使用哪个创建虚拟环境

启动虚拟环境

# 进入虚拟环境文件
cd envname
# 进入相关的启动文件夹
cd Scripts

activate  # 启动虚拟环境
deactivate # 退出虚拟环境

到此一个虚拟空间就完成了，现在就可以使用这个虚拟环境了。

使用Pycharm和virtualenv创建一个flask项目

首先随便建一个文件夹用来存放我们的代码

新建项目

选择我们的项目地址，以及新建的virtualenv空间和virtualenv指定的python解析器，点击create创建完成。

hello word

一个hello word就好了

requirements.txt

pip freeze requirements.txt

使用该指令将我们项目所需要的依赖输出到requirements文件中，下次部署环境时直接

pip install requirements.txt

可以看到这个requirements.txt包含了我们虚拟空间的依赖以及版本号，并没有其他空间的依赖项。

上代码

# 导入flask扩展
from flask import Flask

# 创建flask应用实例，需要传入__name__,作用是为了确定资源所在的路径
app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'

# 定义路由和视图函数 flask中定义路由通过装饰器来实现的
@app.route('/he')
def a():
    return "hi!"

# 启动程序 执行了app.run就会把我们的flask程序运行在一个建议的服务器上（Flask提供的，用于猜测的）
if __name__ == '__main__':
    app.run()

Flask运行过程

1. 当客户端想要获取资源时，一般会通过浏览器发送一个请求
2. 此时，通过app.run启动的web服务器会把客户端的所有请求都交给Flask程序实例
3. 程序使用Werkzeug来做路由分发（URL请求和视图函数之间的对应关系）
4. 根据URL请求，找到具体的视图函数并进行调用
   • 在Flask程序中，路由的实现一般是通过程序实例的装饰器实现
5. Flask调用视图函数后，可以返回两种内容：
   • 字符串内容：将视图函数的返回值作为相应的内容，返回给客户端。
   • HTML模板内容：获取到数据后，把数据传入HTML模板文件中，模板引擎负责渲染HTTP响应数据，然后返回响应数据给客户端。

路由传参

有时我们需要将同一URL映射到同一个视图函数处理，比如：使用同一个视图函数来显示不同用户的订单信息。

路由传递的参数默认当作str处理

# 使用同一个视图函数，来显示不同的视图信息
# < >定义路由参数
# 这里指定参数为int类型，其他类型的传过来会404，有点类似于Java调用方法要参数类型一直
@app.route('/order/<int:orderId>')
def getOrderId(orderId):
    print(type(orderId))
    return 'orderId %s' % orderId

这里指定int，会调用系统的路由转换器进行转换和匹配，如果类型没有转换成功就无法匹配该路由

结构化管理

这一点很好理解，这是一种思想，分类管理。而不是要把所有的东西都放在一个地方。比如我们写api,新建一个api的包，v1代表版本，然后下面才是我们具体的api文件。

这里的路由不能使用@app.route

蓝图需要向app注册,关于app对象的配置统一写在app.py里面。

def createApp():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('app.config.setting')
    app.config.from_object('app.config.secure')
    # 调用注册方法实现注册
    registerBlueprints(app)
    return app


# 定义一个注册的方法
def registerBlueprints(app):
    from api.v1.book import book
    from api.v1.user import user
    app.register_blueprint(user)
    app.register_blueprint(book)

实现一个自己的蓝图

蓝图包括哪些功能呢？

1. 路由
2. 路由和视图函数的绑定

他是怎么实现的呢，看源代码

def route(self, roule, **option):
    def decorator(f):
        # f是当前视图函数，将当前视图函数加入到option中
        endpoint = option.pop("endpoint", f.__name__)
        # 再给看图添加url规则
        self.add_url_rule(rule, edpoint, f, **option)
        return f
    return decorator

我们自己模仿实现

def route(self, rule, **options):
    def decorator(f):
        # 我们拿不到蓝图,先保存等可以拿到的时候再来处理
        self.mount.append((f, rule, options))
        return f

    return decorator

register

def register(self, bp, url_prefix=None):
    for f, rule, options in self.mount:
        # 如果有以endpoint为key的value则取value，否则取视图的名字
        endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
        bp.add_url_rule(url_prefix + rule, endpoint, f, **options)